当统共东谈主都盯着模子层格杀，一支手合手开源推理事实标准的团队，带着硅谷最豪华的种子轮投资东谈主声威，谨慎将锋芒瞄准了新时间的 AI 基础模范。

5 月 5 日，AI 基础模范初创公司 RadixArk 布告完成 1 亿好意思元种子轮融资，投后估值 4 亿好意思元。岂论金额、估值如故投资东谈主声威，这都是 2026 年 AI Infra 赛谈中咫尺最重的一笔早期下注。

本轮由 Accel 领投，Spark Capital 长入领投。机构投资东谈主袒护了 NVIDIA 旗下 NVentures、AMD、联发科、Databricks，以及 Salience Capital、HOF Capital、Walden Catalyst、AE Investment、LDVP、WTT Fubon Family 等一线机构。从 GPU 到 CPU，从旯旮芯片到数据平台，中枢硬件与系统层的枢纽玩家险些全部到都。

在顶级机构阵营以外，多位涵盖 Intel、Broadcom、OpenAI、xAI、PyTorch 等配景的全球时刻魁首也以天神投资东谈主身份参与了本轮投资。

「硬件三巨头 CEO + 顶级模子实验室创始东谈主 + PyTorch 拔擢者」，要在一笔种子轮里同期凑都这个组合，在 AI Infra 的历史上都极其疏远。老成这一领域的投资东谈主直言：这是在押注「下一代基础模范事实标准」。

全天下最佳的推理引擎，在他们手里

RadixArk 的故事，必须从一个叫作念 SGLang 的开源技俩说起。

自 2023 年降生以来，SGLang 在两年内以难以置信的迭代速率，成为开源大模子推理的事实标准之一，在 GitHub 蕴蓄了 27K+ stars，被部署在 400K+ GPU。每天稀有万亿 token 的坐褥流量跑在 SGLang 之上，其用户包括 Google、Microsoft、NVIDIA、Oracle、AMD、LinkedIn、xAI、Thinking Machines Lab。

以前两年，模子架构阅历 MoE、长高低文、Reasoning 模子、多模态交融等一系列巨变。每一次架构的重塑，SGLang 都作念到了 Day-0 兼容——创始的开源模子发布即救济机制，性能直逼机器物理极限。被投资东谈主反复说起的一个评价是，SGLang 的迭代速率与工程顺序合一的作风，在开源技俩中统统顶尖。

底层顺序的背后，是一支在系统与算法领域蕴蓄深厚的创始团队。

CEO 盛颖（Ying Sheng）本科毕业于上海交通大学 ACM 班，博士毕业于斯坦福大学，是 LMSYS Org 的发起者及 SGLang 的主要创始东谈主之一。她博士期间曾当作看望学者在 UC Berkeley Sky Lab 进行计议，先后履新于 Databricks 和 xAI，曾担任 xAI 推理团队负责东谈主。盛颖在耀视力零散化、KV 缓存复用等地方的责任备受业内温煦，SGLang 早期的 RadixAttention 机制即是其代表作之一。

CTO 朱邦华（Banghua Zhu）本科毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于 UC Berkeley，师从机器学习雄风 Michael I. Jordan 与 Jiantao Jiao。博士期间曾长入创立 Nexusflow，后被英伟达收购，出任英伟达 Principal Research Scientist。在他经手过的技俩里，既有面向工业级磨真金不怕火系统的整套搭建，也有 NVIDIA 里面底层系统优化与大限制磨真金不怕火上的永恒蕴蓄。

某中枢硬件厂商的时刻负责东谈主评价，这是 2026 年 AI Infra 创业中最有含金量的一组创始东谈主组合：一边是合手住开源推理事实标准的计议型创业者，一边是来自 GPU 厂商最中枢计议层的大模子算法巨匠。

手合手每天隐约万亿级 token 的推理引擎 SGLang——这本人依然是 AI Infra 创业的梦乡着手。而这支团队的牌，还不啻这一张。

Day-0 驯从 DeepSeek V4 强化学习

除了推理引擎，RadixArk 在磨真金不怕火端通常有所突破。

2025 年 11 月，团队开源了强化学习框架 Miles，主攻大限制 RL 磨真金不怕火的融会性与成果，咫尺已被超 20 支团队用于 MoE 模子的强化学习磨真金不怕火。

2025–2026 年，Reasoning、Tool Use、Agentic 才气的竞争全面升级，而每一步向上背后，都需要一套能扛住超大限制散布式 RL 的系统。业内不雅察东谈主士指出了一个被反复说起却永恒无法责罚的痛点：今天大模子团队最晦气的，远超出任何一段单点优化。从磨真金不怕火到 RL 再到上线推理这条齐全链路上的范畴摩擦，每一段单独看都接近最优，拼在统共却处处掉成果。

Miles 与 SGLang 的组合，正试图填平面前大模子团队在「磨真金不怕火-RL-推理」齐全链路上濒临的成飘摇层。

新模子 Day-0 救济才气是 Infra 团队工程实力的直不雅体现。

4 月 25 日，架构复杂的 DeepSeek-V4 发布。本日，SGLang 和 Miles 便终明晰对 DeepSeek-V4 推理和 RL 磨真金不怕火的同期救济。这成绩于团队底层的系统级优化，包括为羼杂耀视力磋磨的 ShadowRadix 前缀缓存、单次芯片内完成压缩的 Flash Compressor，以及将 Top-K 蔓延压缩至 15 微秒的 Lightning TopK，并买通了从 FP8 推理到 BF16 磨真金不怕火的齐全 RL 管线。

全栈共鸣背书：

巨头们集体入局，到底在浮躁什么？

NVIDIA、AMD、联发科、Broadcom、Intel——硬件层最枢纽的公司，同期出当今种子轮，在行业内险些是弗成念念象的。事实上，博亚体育中国官方网站硬件厂商比任何东谈主都显著，当下算力仍然好意思丽且稀缺，仅靠堆硬件依然无法赓续。一个简直硬件解耦、能在异构平台上将芯片性能压榨到极限的开源推理系统，是他们最迫切需要的最大诉求。

Databricks、PyTorch 拔擢者、OpenAI / Thinking Machines / xAI 的一线东谈主物同期入局，则代表了模子与系统层对「磨真金不怕火-推理一体化基础模范」的热烈预期。天神声威中的每一个名字，都意味着一个相称精确的下注目角：

陈立武，Intel CEO，半导体行业深耕数十年的雄风级东谈主物。

John Schulman 是 OpenAI 前长入创始东谈主，Thinking Machines Lab 长入创始东谈主，强化学习的奠基东谈主之一。

Soumith Chintala——PyTorch 长入创始东谈主，全球深度学习框架的守门东谈主。

Igor Babuschkin，xAI 前长入创始东谈主，亲手搭过业界最复杂的磨真金不怕火系统与硬件平台。

Lilian Weng，Thinking Machines Lab 长入创始东谈主，对 AI 系统的工业级落地有最一线的瞻念察。

当这些在职何时局都能独自撑起一轮融资的东谈主，遴荐集体出当今兼并张 cap table 上，就是将来的紧要押注。

面向统共东谈主的基础模范：

让 AI 的拔擢权，不再被少数东谈主把持

RadixArk 的愿景，用一句话不错空洞：让 AI 基础模范，成为像电力一样擢升、可靠、不被任何东谈主把持的群众品。这听起来像个理念念观念宣言，但从骨子落地来看，他们正在将这句话变为试验：

学术界

三年前，一个作念 LLM 推理优化的博士生面前常常只须两个选项：一个是 OpenAI 的 API，按 token 计费、看不到任何里面结构；另一个是古早的开源代码，README 里写着「works on a single GPU」，离论文里要终了的简直散布式场景隔着数年的工程量。

SGLang 突破了这个二选一——工业级日隐约、代码完全盛开，斯坦福、伯克利、CMU、UW 的系统计议组默许将其设为 baseline。对作念 agent 的计议者而言，RadixAttention 的 prefix cache 把分享前缀组织成树状结构、调换 KV 只算一次，蓝本要跑两天的实验半天就能跑完，腹地推表面文援用 SGLang 险些成了默许动作。

初创公司

一群离开大厂的工程师，带着对某个垂直场景的深入清爽出来创业。他们莫得百万好意思元的算力预算，莫得特意的 Infra 团队，只须对产物的一腔直观。

以前，搭建坐褥级推理管线、选藏跨硬件兼容性的工程重任，时常超出种子轮公司的承受上限，精深时分糟践在重叠造轮子上。当今，他们不错平直站在 SGLang 之上拉起接近前沿性能的推理处事，用 Miles 磨真金不怕火领域专属模子——基础模范不再是瓶颈，省下的时分和钱不错全部过问他们简直念念造的东西。

科技巨头

为什么 Google、Microsoft、NVIDIA 这些领有全天下最强里面 Infra 的巨头，也会出当今 SGLang 的用户列内外？谜底藏在本轮投资东谈主结构中——NVIDIA、AMD、联发科、Broadcom、Intel 五家中枢硬件厂商同期入局。它们比任何东谈主都显著，一个硬件无关、不被任何竞争敌手锁定的开源推理系统对统共生态意味着什么。使用一个被社区共同选藏、多家硬件厂商共同救济的开源系统，本人就是更高维度的基础模范策略。

RadixArk 的官方表述莫得煽情，但裕如蛮横：

「下一代 AI 不应该被对特有基础模范的看望权所截至。更多团队应该能够领有我方的模子、我方的系统、我方的将来。」

这 1 亿好意思元的种子轮融资，就是要让这句话造成工程试验：让 SGLang 成为任何新模子的 Day-0 坐褥标准；把 Miles 作念成大限制磨真金不怕火与 RL 的基础模范级框架；然后，在开源内核之上，建一套不锁定模子、不胁迫客户、却提供顶级基础模范才气的托管平台。

RadixArk 的愿景，从来不是取代谁。而是让一个学术实验室、一个三东谈主责任室、一家刚拿到种子轮的初创公司，和市值万亿的巨头——站在兼并条基础模范起跑线上。

若是说 2023 年的 Anthropic、2024 年的 Mistral、2025 年的 Thinking Machines Lab 各自代表了 AI 模子层一次地方性的下注，那么 2026 年的 RadixArk 下注的东西更底层、也更漫长：让前沿 AI 的拔擢权，简直回到裕如多的东谈主手里。

而融资落定之后，团队发起了一项面向开源社区的回馈：Star SGLang 的 GitHub 仓库并留住用户名，即可在 RadixArk 托管平台谨慎上线后得回免费使用积分。关于这支从开源社区滋长出来的团队而言，这是用真金白银的算力，感谢那些一齐因循 SGLang 走到今天的东谈主。

聚拢：platform.radixark.com

寻找那些对几毫秒蔓延都无法容忍的东谈主

RadixArk 咫尺正在全球范围招聘，系统、模子、编译器、内核、退换、评测等各条线全面盛开。若是你也会因为几毫秒蔓延睡不着觉，会为两次内存拷贝的冗余来往推敲，看到不优雅的系统就浑身不荒疏，不出手改掉，毫不甩掉。这八成是本年最值得谨慎研讨的一封简历。

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